Dev&Ops - EP056- La verdad sobre programar con IA: 10 consejos prácticos Podcast Por  arte de portada

Dev&Ops - EP056- La verdad sobre programar con IA: 10 consejos prácticos

Dev&Ops - EP056- La verdad sobre programar con IA: 10 consejos prácticos

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¿Crees que programar con IA es solo escribir prompts y copiar código? La realidad es muy distinta. En este episodio, Juan nos revela la "verdad" detrás de un flujo de trabajo profesional en 2026, donde el autocompletado ha quedado obsoleto para dar paso a los flujos agénticos y el "Vibe Coding".

No se trata de magia, sino de estrategia. Descubre los 10 consejos prácticos basados en 10 años de experiencia en la industria para dejar de escribir código línea por línea y empezar a dirigir la arquitectura de tus sistemas, asegurando que el resultado sea escalable, mantenible y, sobre todo, profesional.

En este episodio aprenderás:

  • La verdad sobre los patrones de diseño en la era de la IA.
  • Por qué descargar "skills" genéricos es un error y cómo crear los tuyos.
  • El uso real de AGENTS.md y PRDs para evitar que la IA alucine.
  • La técnica de reducir el scope para sobrevivir a los Code Reviews.
  • Cómo usar el modo "Planning" como una sesión de Rubber Ducking avanzada.

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Capítulos:

(00:00) Introducción y contexto: Programando en 2026
(02:54) De GitHub Copilot a los flujos agénticos
(05:09) ¿Cuándo usar IA y cuándo escribir código a mano?
(06:39) Consejo 1: La importancia de los Patrones de Diseño y Clean Architecture
(08:59) Consejo 2: Definir estándares y Naming Conventions
(10:54) Consejo 3: Por qué debes escribir tus propios "Skills" (y no descargarlos)
(14:19) Consejo 4: Maximizando el uso de AGENTS.md
(16:29) Consejo 5: Spec-Driven Development y la creación de PRDs
(18:49) Consejo 6: Reducir el scope para mejorar la mantenibilidad y el PR
(22:09) Consejos 7 y 8: Tratar a la IA como un humano y el apoyo visual
(24:49) Consejo 9: Planificación, iteración y Rubber Ducking con la IA
(27:39) Consejo 10: La regla de oro: Revisar y evaluar siempre el resultado
(29:59) Reflexiones finales: La IA no es magia, es preparación

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